Badania

USP ZDROWIE potrzebowało partnera, który pomoże sprawdzić jakość komunikacji marki, produktów oraz treści informacyjnych, prezentowanych pacjentom. Nie tylko odkryliśmy jakie są potrzeby pacjentów, ale równie skutecznie stworzyliśmy listę gotowych pomysłów na dalszy rozwój treści dla pacjentów, które zbudowały zasięgi sprzedażowe oraz informacyjne. 

PFIZER postawił Nam za cel zbudowanie aplikacji dla osób mających problemy z ciśnieniem, która umożliwiałaby im prowadzenie dziennych pomiarów oraz utrzymywanie stałego kontaktu z lekarzem prowadzącym. Nie boimy się trudnych wyzwań i społecznie odpowiedzialnych projektów, dlatego ruszyliśmy do pracy! Ciekawi efektów?

Dla MSD realizowaliśmy badania z grupą 30 lekarzy specjalistów, szukając najlepszej drogi do tego aby lepiej prezentować “content” dla użytkowników, konstruować treści, które będą angażujące oraz serwisy, które będą wspierać lekarza w codziennej edukacji. 

Razem z Medme stworzyliśmy aplikację, która umożliwia zamawianie leków oraz ich odbiór w pobliskiej aptece. Ten wyjątkowy i rewolucyjny koncept usługi nie tylko buduje świetne doświadczenia wśród pacjentów ale również pomaga aptekom skalować biznes oraz monetyzować klientów w pobliżu. Ale to nie koniec. Przed Nami kolejne wdrożenia i nowe funkcjonalności.

Doctor.One to aplikacja, którą stworzyliśmy od zera i która rewolucjonizuje sposób komunikacji pacjenta z lekarzem. Aplikacja łączy pacjenta z lekarzem, którzy mogą od tej pory rozmawiać o leczeniu, wynikach i profilaktyce z poziomu własnego smartphone’a. A wszystko to w formie abonamentu, który omija duże korporacje oraz NFZ. Płacisz jak za Netflix!

Centrum e-Zdrowia – to główny dostawca usług oraz rozwiązań technologicznych dla branży govmed w Polsce. W ramach ramowej współpracy zespół Uxeria od ponad 3 lat pracuje przy projektach badawczych produktów cyfrowych, pomagając specjalistom z „Centrum” zmieniać opiekę zdrowotną Polaków.

Od ponad 3 lat pomagamy Diagu zmienić świat, bo wierzymy w podobne wartości. AI zmienia i zmieni sposób pracy lekarza. Zyskują pacjenci oraz oczywiście lekarze. Na podstawie analizy danych pacjenta, takich jak genetyka, historia chorób i wyniki badań, AI może zidentyfikować optymalne strategie leczenia. AI może dostarczać wsparcie w podejmowaniu decyzji klinicznych, sugerując lekarzom najlepsze metody leczenia na podstawie ogromnej ilości dostępnych badań naukowych i danych klinicznych. To świetnie móc powiedzieć, że za Naszymi projektami stoją realne wartości dla użytkownika, które zmienią jego świat.

Takie pytanie postawiliśmy sobie na starcie procesu badawczego. Ok, a jeśli to możliwe, to co trzeba zrobić lub poprawić aby to osiągnąć? Razem z Allianz przygotowaliśmy kompletny proces badawczy nowego kalkulatora, który m.in. dał Nam odpowiedzi na to pytanie, ale również pozwolił wykryć ponad 30 innych błędów UX, które mogły mieć lub miały wpływ na odbiór procesu oraz jego ocenę.

Zadanie było oczywiste. Celem było zaprojektowanie systemu, z którego można by było korzystać szybciej, sprawniej oraz wydajniej. Jednak nikt z nas nie spodziewał się, że uda się zoptymalizować czas pracy operatora z 1 paczką do mniej niż 30 sekund. Wcześniej taka czynność zajmowała około 60-90 sekund. To ogromny i rewelacyjny wzrost wydajności dla biznesu i operacji.

Czy da się zbudować skalowalny i reużywalny design-system do dalszego rozwoju produktu przy jednoczesnym trzykrotnym zwiększeniu szybkości realizacji głównych celów przez użytkowników? Zdecydowanie TAK!